No sábado, 22 de agosto de 2026, o Fedora Project uniu forças com o openSUSE na Data Con LA 2026, realizada no campus da California State University, Long Beach (CSULB).

Agora em seu 14º ano, a Data Con LA é o maior encontro do sul da Califórnia de profissionais de dados, estudantes e praticantes das áreas de ciência de dados, IA/ML e engenharia de dados. Embora a Data Con LA não seja uma conferência tradicional centrada em Linux, nossa presença ofereceu uma oportunidade prática e única de dialogar com um público novo de possíveis colaboradores, testar nossos fluxos de planejamento de eventos e mostrar o Fedora Workstation em ação.

Como parte do nosso trabalho contínuo de padronizar o fluxo de eventos dos Embaixadores do Fedora, este relato aborda os resultados operacionais, o que funcionou bem e as principais lições aprendidas para futuros organizadores de eventos.

1. Uma vitória de destaque: “A casa com muitos quartos” (estande compartilhado com o openSUSE)

Nossa principal vitória operacional na Data Con LA foi dividir o mesmo espaço de mesa, lado a lado, com defensores do openSUSE (coordenação com Patrick Finie / mir e Drew Adams).

Em vez de manter mesas isoladas, adotamos a filosofia da “casa com muitos quartos”. Essa colaboração entre comunidades multiplicou imediatamente nossos resultados:

  • Energia e presença compartilhadas: somar as duas presenças efetivamente dobrou nossa área ocupada e o apelo visual, transformando o espaço compartilhado em um ponto focal de alta energia na área de exposição.
  • Escalas e turnos sem atrito: com quatro voluntários das duas distribuições, as trocas de turno nos picos de movimento e nos intervalos de almoço foram tranquilas, evitando completamente o desgaste no estande.
  • Promoção cruzada: quando os participantes chegavam à nossa mesa, a conversa era colaborativa, encaminhando as pessoas para soluções de código aberto nas diferentes distribuições conforme suas necessidades e interesses técnicos específicos.

Para futuros organizadores comunitários que planejam estandes de pequeno e médio porte, montar um estande compartilhado com projetos de código aberto aliados é um modelo operacional que recomendamos fortemente.

2. Perfil do público e qualificação de contatos

Ao longo do dia, nosso estande atendeu aproximadamente 100 visitantes (110% da nossa meta inicial), com picos de movimento no corre-corre da manhã após o keynote (9:30 AM – 11:00 AM) e nas transições para o almoço (12:30 PM – 2:00 PM).

O perfil dos participantes trouxe insights valiosos sobre o ecossistema de tecnologia como um todo:

  • Presença de estudantes e ex-alunos: a maioria dos visitantes era de estudantes de graduação e pós-graduação da CSU Long Beach, ex-alunos e profissionais de dados da região.
  • Primeiros contatos com Linux: cerca de 10% dos participantes eram usuários ativos de Linux; para os 90% restantes, a Data Con LA foi o primeiro contato direto com Linux e com o Fedora.
  • Detalhamento da qualificação de contatos:
    • Contatos quentes (30): perguntaram especificamente sobre o Fedora, visitaram o site e demonstraram interesse em instalar o Fedora Workstation ou em conhecer o Join SIG.
    • Contatos mornos (20): pediram links para documentação, para os fóruns do Fedora Discussion, para canais no Matrix ou para grupos de usuários locais (como o SGV LUG, em Pasadena, e o SFV LUG, em Northridge).
    • Interações gerais (10+): conversas sobre tendências gerais do setor de dados, carreiras em tecnologia ou estudos universitários.

3. A demonstração técnica: IA local no Fedora Asahi Remix

Para dialogar diretamente com o foco em IA/ML da conferência, mostramos uma demonstração de IA local totalmente offline e em contêineres, rodando em um notebook Apple Silicon.

A configuração

  • Hardware: 2020 MacBook Air Apple M1 (8 GB de RAM) em dual boot com o macOS.
  • Sistema operacional: Fedora Asahi Remix (versão 44 do Fedora) rodando GNOME no Wayland.
  • Pilha de software: contêineres Podman nativos do Fedora executando Ollama junto com o Open WebUI, expondo uma interface web privada no estilo ChatGPT em localhost.
  • Modelo: llama3.2:1b (dimensionado adequadamente para o teto de 8 GB de memória do notebook).

Por que a demonstração fez sucesso

A demonstração agradou muito a dois grupos distintos de participantes:

  1. Profissionais de dados e privacidade: os participantes demonstraram cansaço com sistemas operacionais comerciais que impõem telemetria invasiva e recursos de IA proprietários na nuvem. Destacar como o Fedora viabiliza inferência de LLM privada e offline, sem vazamento de dados, teve forte ressonância.
  2. Estudantes com orçamento apertado: estudantes da CSULB gostaram de ver como o Linux pode dar nova vida a hardware antigo e limitado para oferecer um ambiente de trabalho de IA capaz e sem assinatura, sem exigir tokens caros de API na nuvem.

4. Conselhos e lições para futuros responsáveis por eventos

Se você pretende organizar um evento pequeno (abaixo de US$ 150) ou manter uma presença de estande nos próximos seis meses, aqui estão quatro conclusões práticas da nossa experiência:

  1. Projete demonstrações 100% offline: redes Wi-Fi de campus e de conferências são notoriamente instáveis, bloqueadas por firewall ou lentas. Projetar nossa demonstração para rodar inteiramente dentro de contêineres Podman locais, sem exigir conexão com a internet, manteve o estande totalmente funcional o dia todo, sem atritos.
  2. Considere fatores ambientais externos: nosso estande ficava em um espaço de exposição ao ar livre. No pico de calor da tarde, a luz solar direta esquentou o notebook da demonstração, e tivemos que abrigá-lo sob faixas de tecido, na sombra. Recomendação: confirme sempre a cobertura do estande com antecedência e leve chapéus de aba, tendas pop-up ou acessórios de refrigeração se a localização externa for inevitável.
  3. O poder da perspectiva de quem usa o sistema no dia a dia: você não precisa ser desenvolvedor de kernel nem mantenedor upstream para atender em um estande do Fedora. Compartilhar como você usa o Fedora no trabalho, nos estudos ou em projetos domésticos alivia a “síndrome do impostor” e oferece orientação autêntica e identificável, que os novatos apreciam.
  4. Mantenha pedidos de brindes enxutos em prazos curtos: como a janela de planejamento do evento era curta, mantivemos o pedido de brindes do Forgejo Mindshare focado estritamente em itens essenciais de alto impacto: adesivos, badges para capa e canetas. Adesivos com o logotipo do Podman e do Fedora atraíram tanto tomadores de decisão quanto estudantes.

5. Próximos passos e encerramento

Agradecemos a Patrick Finie, a Drew Adams e à comunidade openSUSE pela parceria, bem como aos organizadores da CSULB por montarem um evento excelente.

Depois da Data Con LA, nossa equipe de Embaixadores, formada por Perry Rivera e Rob McBryde, está incorporando essas lições diretamente no novo Procedimento Operacional Padrão (SOP) para Eventos Pequenos e se preparando para a próxima participação comunitária na SCaLE. Nossa intenção é compartilhar e publicar essas informações no site Fedora Docs, para que outros responsáveis por eventos na comunidade Fedora possam se beneficiar da sabedoria comum de quem já fez esse trabalho antes.

  • Quer participar? Fale conosco no Fedora Discussion ou apareça no canal Matrix #ambassadors:fedoraproject.org!